控制系统优化
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MATLAB单变量动态矩阵控制（DMC）仿真与优化平台
本项目基于MATLAB实现单变量动态矩阵控制（DMC）算法的完整仿真系统，涵盖动态矩阵建模、滚动优化和误差校正模块。用户可通过GUI界面自定义被控对象模型及控制器参数，实时调整预测时域与控制时域，直观分析控制效果。 -
MATLAB实现的PID控制器参数优化与仿真平台
本项目通过MATLAB开发，提供PID控制器参数调节（Kp、Ki、Kd）、系统响应仿真与性能分析功能，支持稳定性评估及超调量计算，助力控制算法验证与优化。 -
MATLAB实现的智能PID参数整定系统：基于阶跃响应曲线的自动优化
本MATLAB项目通过分析阶跃响应曲线，采用多种评价函数与整定方法（如Ziegler-Nichols法），自动计算最优PID参数，可显著提升控制系统的设计与调试效率。 -
MATLAB环境下的PID控制系统仿真分析与优化项目
本项目基于MATLAB构建PID控制仿真平台，覆盖一阶惯性、二阶震荡等多种系统模型。通过Ziegler-Nichols等参数整定方法，实现控制器性能的评估与优化，适用于控制理论学习和实验验证。 -
MATLAB先进PID控制优化仿真系统
本项目基于MATLAB平台开发，集成常规PID、模糊PID、自适应PID及神经网络PID等先进控制算法，提供直观的参数配置界面，支持多工况系统仿真与性能分析，助力控制算法研究与教学应用。
