推理算法
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无限状态隐马尔可夫模型(IHMM)采样与推理算法
无限状态隐马尔可夫模型(IHMM)采样与推理算法程序，可用于模式识别，视频异常事件检测等，开发平台了最新的matlab2009 -
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基于BRB的双属性融合故障概率预测模型
本项目构建了一个专门用于复杂系统健康状态评估的预测框架。系统的核心功能是接收两个反映系统运行状态的关键属性值，并利用改进的置信规则库（Belief Rule Base, BRB）方法对这些异构数据进行深度融合处理。BRB模型能够有效地捕捉专家经验与不确定性知识，通过建立多条带有置信度的逻辑规则，将输入的物理参数映射到故障概率空间。在实现过程中，系统首先对输入的两个属性进行激活强度计算，随后采用核心推理引擎——证据推理（Evidential Reasoning, ER）算法，对多条规则及其对应的置信度分布进 -
区间2型模糊逻辑推理系统开发包
本项目提供了一套完整的MATLAB源码，用于构建、模拟和分析区间2型模糊逻辑系统（Interval Type-2 Fuzzy Logic System, IT2 FLS）。 该程序针对传统1型模糊集在处理高度非确定性信息时的局限性，实现了更具鲁棒性的区间2型逻辑架构。核心功能包括： 2型区间模糊集合建模：支持创建具有不确定参数的隶属度函数，如中心值不确定或宽度不确定的高斯型、梯形及三角形隶属度函数，并能自动生成不确定足迹（Footprint of Uncertainty, FOU）。 Mamdani推理引
