本系统是一个基于MATLAB开发的非参数贝叶斯聚类框架,专注于实现狄利克雷混合过程(DPMM)的随机模拟与推断。核心功能利用中餐馆过程(Chinese Restaurant Process, CRP)的隐喻来解决聚类数量未知的现实问题。在该模型中,系统将数据点视为进入餐馆的顾客,根据已有桌子(类簇)的人数以及集中参数Alpha动态决定是加入现有桌子还是开启新桌子,从而实现自动化聚类。项目通过吉布斯采样(Gibbs Sampling)算法对模型后验分布进行迭代求解,能够处理多维数值型数据并自动推断出最优的簇