本项目基于灰色系统理论实现了GM(1,1)单变量一阶灰色预测模型,专门用于处理具有一定指数规律且样本量较小的短期预测任务。系统通过对原始非负数据序列进行一阶累加生成变换,将随机波动较大的序列转化为具有单调增长特征的规律序列,进而利用微分方程模型对转化后的数据进行建模分析。程序内部整合了级比检验功能,用于评估原始序列是否满足建模的前提条件,若不满足则提供平滑转换方案。核心算法采用最小二乘法进行参数估计,通过对发展灰数和内生控制灰数的求解,建立响应函数并还原出原始序列的预测值。该工具集成了完整的精度评估体系,