数据分解
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局部均值分解(LMD)算法实现与应用示例
本项目完整实现了局部均值分解（Local Mean Decomposition, LMD）这一自适应非平稳信号处理方法。LMD的核心功能是将一个复杂的多分量信号分解为若干个具有物理意义的乘积函数（PF分量），每个PF分量都是一个包络信号与一个纯频率调制信号的乘积。该程序通过寻找信号的全部局部极值点，计算局部均值函数和局部包络估计函数，并采用平滑技术提升分解的平稳性。作为一个完整的工具包，它包含了信号预处理、迭代分解循环、PF分量提取标准设定以及最终的信号重构验证。 该程序特别强调了算法在MATLAB 7.
