显著分析
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基于张量投票的断裂线段修复与特征提取系统
本项目实现在MATLAB环境下的张量投票（Tensor Voting）算法，旨在解决计算机视觉和图像处理中常见的断裂线段连接、噪声滤除及几何特征提取问题。该算法是一种基于非迭代框架的感知组织方法，通过构建二阶对称张量来表示图像中每个像素或样本点的几何形状不确定性。算法的核心逻辑是将每个数据点视为一个张量源，并根据预设的张量核（Stick Kernel或Ball Kernel）将结构信息传播到邻域。对于断裂的线段，系统通过棒状投票（Stick Voting）机制，利用曲率和方向的一致性在断裂间隙处产生较高的
