最小均方算法
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最小均方算法lms在波束形成中的应用
最小均方算法lms在波束形成中的应用 LMS算法步骤： 1，、设置变量和参量： X(n)为输入向量，或称为训练样本 W(n)为权值向量 b(n)为偏差 d(n)为期望输出 y(n)为实际输出 η为学习速率 n为迭代次数 2、初始化，赋给w(0)各一个较小的随机非零值，令n=0 3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d，计算 e(n)=d(n)-X^T(n)W(n) W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n) 4、判断是否满足条件，若满足算法结束， -
Mackey Glass Time Series Prediction Using Least Mean Square
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