最小均方算法lms在波束形成中的应用

资 源 简 介

最小均方算法lms在波束形成中的应用　　LMS算法步骤： 　　1，、设置变量和参量： 　　X(n)为输入向量，或称为训练样本 　　W(n)为权值向量 　　b(n)为偏差 　　d(n)为期望输出 　　y(n)为实际输出 　　η为学习速率 　　n为迭代次数 　　2、初始化，赋给w(0)各一个较小的随机非零值，令n=0 　　3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d，计算 　　e(n)=d(n)-X^T(n)W(n) 　　W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n) 　　4、判断是否满足条件，若满足算法结束，

详 情 说 明

最小均方算法lms在波束形成中的应用

LMS算法步骤：

1. 设置变量和参数：

- X(n)为输入向量，也称为训练样本

- W(n)为权值向量

- b(n)为偏差

- d(n)为期望输出

- y(n)为实际输出

- η为学习速率

- n为迭代次数

2. 初始化，将W(0)赋予一个较小的随机非零值，并令n=0

3. 对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d，进行如下计算：

- e(n) = d(n) - X^T(n)W(n)

- W(n+1) = W(n) + ηX(n)e(n)

4. 判断是否满足条件，若满足则算法结束；若不满足，则增加n值，转到第3步继续执行。