机器学习分类
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基于MATLAB的遥感图像智能分类与可视化工具
本项目利用MATLAB开发，提供遥感图像的预处理、多维度特征提取及智能分类功能。支持SVM、随机森林和CNN等算法，实现高效分类与可视化，适用于环境监测、农业分析等领域。 -
基于MATLAB的弹道导弹雷达目标智能识别系统
本MATLAB项目通过雷达回波信号处理与机器学习算法，实现弹道导弹目标的实时特征提取、分类识别及威胁评估。系统能有效区分导弹、友军目标与干扰，提供多目标处理支持，增强预警能力。 -
MATLAB图像隐写分析系统集成机器学习分类与可视化检测
基于MATLAB开发，该智能系统集成多种隐写检测算法，自动提取图像空间域和频域特征并构建机器学习识别模型，快速判别含密图像并生成可视化报告及置信度分析。 -
基于MATLAB的乳腺癌智能检测与分析系统
本项目利用MATLAB实现乳腺癌数据的智能分析与检测。支持加载和解析标准数据集，进行缺失值填充、特征标准化等预处理，并提供多种机器学习分类算法（如SVM）进行模型训练与评估。 -
基于MATLAB的遥感图像多类别智能分类系统
本项目利用MATLAB实现遥感图像的智能分类，支持多格式数据导入与预处理，结合机器学习算法自动提取特征并进行像素级分类，提供可视化分析结果，适用于地物识别与环境监测。 -
MATLAB实现的基于多层感知机模型的鸢尾花多分类识别系统
本项目利用MATLAB构建导师神经网络模型，通过萼片和花瓣的四维特征数据，实现三种鸢尾花品种的智能分类识别。系统采用多层感知机结构，能够有效学习特征与类别间的非线性关系，达到高精度分类效果。
