机器学习教学
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基于ELM理论的MATLAB极限学习机教学系统开发
本项目为机器学习初学者提供MATLAB实现的极限学习机教学编程系统，涵盖黄广燕ELM理论讲解、单隐层前馈网络构建与可视化训练过程。通过逐层演示权重初始化到模型实现，帮助用户直观掌握ELM核心原理与实践方法。 -
MATLAB Relief算法教学平台：特征选择与交互可视化
本MATLAB项目完整实现了Relief特征选择算法及其多类别扩展ReliefF，提供交互式可视化界面展示算法执行过程。内置教学数据集和逐步调试模式，帮助用户深入理解算法原理，适合机器学习初学者和教育工作使用。 -
基于MATLAB的贝叶斯分类教学工具实现与可视化
本项目为MATLAB环境下的朴素贝叶斯分类器简易教学实现，包含完整的训练与预测流程，支持离散特征概率计算，通过直观的可视化帮助用户深入理解贝叶斯分类原理。 -
MATLAB偏最小二乘算法教学与交互式仿真系统
本项目为MATLAB实现的PLS偏最小二乘算法教学工具，专为机器学习与统计学初学者设计。提供公式推导、权重计算、交互仿真与降维可视化功能，支持数据导入与结果导出，帮助用户直观理解算法核心原理与应用。
