模型生成
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遗传规划算法框架与符号回归工具实现
该项目通过MATLAB语言完整实现了一套标准遗传规划算法，专注于自动生成数学模型和符号公式。系统通过树状结构描述候选程序个体，每个叶子节点代表变量或常量，非叶子节点代表数学算子。核心功能涵盖了种群的混合初始化方法（Ramped Half-and-Half），确保生成的程序树在深度和结构上具有良好的初始多样性。在演化过程中，程序能够自动执行循环适应度评估，计算当前个体生成的数学模型与原始实验数据之间的均方根误差。其逻辑流程包含了严谨的锦标赛选择机制、父代个体间的子树交叉算子以及多样化的变异策略（如子树替换变
