残差修正
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灰色马尔可夫GM(1,1)复合预测系统
本系统是一个集成灰色GM(1,1)模型与马尔可夫链状态转移修正算法的高精度预测平台。其核心功能首先在于利用灰色建模理论处理小样本、贫信息的不确定性问题，提取时间序列的整体发展趋势。对于具有波动性和随机性的数据序列，系统进一步引入马尔可夫过程进行二次修正。程序会自动计算原始数据的累加生成序列，构建微分方程并求得灰色模型预测值；随后针对预测残差进行状态划分，根据残差分布的区间构建状态转移概率矩阵。该马尔可夫矩阵用于捕捉数据的随机波动规律，通过计算下一时刻的状态转移概率对灰色模型给出的趋势点进行精确修正。程序不
