本项目专为生物医学工程及心电信号处理研究设计,是一个基于MATLAB环境的高效数据读取工具。其主要目的是无缝读取和解析国际通用的MIT-BIH心电数据库(MIT-BIH Arrhythmia Database)格式文件。程序核心功能包括:1. 完整解析PhysioNet标准数据格式,能够自动读取头文件(.hea)以获取采样频率、增益、导联数等配置信息;2. 通过二进制流操作解码(.dat)文件,将原始的模数转换数值转换为具有实际物理意义的毫伏(mV)级心电电压信号;3. 解析注释文件(.atr),精准提取由专家标记的心拍位置(如R波峰值)及心律失常类型;4. 提供基础的数据可视化模块,能够绘制多导联心电波形图并标记关键特征点。该项目解决了科研人员在处理非标准文本格式心电数据时的底层解码难题,为后续的心率变异性分析、QRS波检测算法开发以及深度学习模型训练提供了可靠的数据接口。