脑电信号EEG的信号波形分析，采用小波分解之后plot出波形。

资 源 简 介

脑电信号EEG的信号波形分析，采用小波分解之后plot出波形。

详 情 说 明

脑电信号(EEG)分析是神经科学和脑机接口研究中的重要技术手段。通过小波分解方法处理EEG信号，可以有效提取不同频段的特征信息。

信号采集阶段需要特别注意电极布置和采样率设置，确保获得高质量的原始数据。预处理环节通常包括去除工频干扰、基线漂移等噪声成分，这是保证后续分析准确性的关键步骤。

小波分解的核心思想是将信号分解到不同的时频尺度上。相比传统的傅里叶变换，小波变换具有更好的局部特征提取能力，特别适合处理非平稳的EEG信号。常用的母小波包括db4、sym4等，它们能很好地匹配EEG信号的波形特征。

完成小波分解后，可以绘制各层细节系数和近似系数的波形图。这些波形可视化能够清晰展示信号在不同频带的能量分布情况。分析这些波形特征，有助于识别与特定认知活动相关的脑电模式。