混淆矩阵
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MATLAB神经网络函数k_nn_classify和k_nn_evaluate
MATLAB神经网络函数k_nn_classify和k_nn_evaluate -
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基于MATLAB的交互式混淆矩阵可视化工具
本项目提供一款MATLAB混淆矩阵绘制工具，支持导入分类结果数据，自动生成标准化热力图。用户可自定义颜色映射、标签样式及精度标注，并导出高清图像，适用于学术报告与论文可视化需求。 -
分类算法性能评价与混淆矩阵分析系统
该项目是一个专门用于评估分类算法性能的综合性MATLAB工具。主要功能包括自动根据真实标签和预测结果生成标准混淆矩阵，直观展示分类器在各个类别上的预测分布情况。系统能够自动解算出一系列关键评价指标，包括总体分类准确率、各类别对应的查准率（Precision）、查全率（Recall）以及综合查准率与查全率权衡的F-measure参数。针对分类器的决策阈值敏感性，程序集成了ROC曲线（受试者工作特征曲线）的绘制功能，并支持计算曲线下面积AUC值，以衡量模型在各种采样代价下的判别性能。 系统设计考虑了二分类与多
