knn分类
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MATLAB神经网络函数k_nn_classify和k_nn_evaluate
MATLAB神经网络函数k_nn_classify和k_nn_evaluate -
基于MATLAB的KNN多类别数据分类系统
本项目实现一个完整的KNN分类器，支持自定义近邻数k值，具备数据预处理、距离计算、投票决策和准确率评估功能，并提供可视化界面展示分类结果。适用于多类别数据的快速分类任务。 -
MATLAB实现的K-近邻(KNN)智能分类系统
本项目在MATLAB中构建了一个完整的K-近邻分类算法框架，支持多类别和二分类任务。通过欧氏距离计算样本相似度，自动选择最近邻实现精准分类，适用于各类模式识别场景。 -
基于MATLAB的高效K近邻(KNN)算法实现与优化工具
本项目提供完整的K近邻分类器实现，包含数据预处理、多种距离度量、K值自动优化与交叉验证功能。通过可视化分析帮助用户快速评估模型性能，适用于模式识别与数据分析任务。所有模块均采用MATLAB高效编码，支持一键运行。 -
MATLAB实现基于2D-PCA与KNN的高效人脸识别算法
本项目采用MATLAB实现了完整的人脸识别解决方案，通过2D-PCA进行图像特征降维，结合KNN分类器构建识别模型。支持数据预处理、训练测试流程自动化，并输出识别准确率与性能评估，适用于人脸识别算法的快速验证与教学演示。
