灰度分析
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MATLAB多图像灰度值连续读取与坐标像素分析系统
本MATLAB项目实现批量读取文件夹中的图像文件，支持用户指定像素坐标，自动提取每张图像对应位置的灰度值，生成变化趋势图表与数据报告，适用于图像分析与灰度监测。 -
[MATLAB项目]基于灰度相关性的影像匹配系统
该项目实现了一种高效的影像匹配算法，利用图像局部区域的灰度相关性评估相似度，可在不同尺度的影像中快速建立精确的对应关系，适用于遥感、医学成像等领域。 -
基于灰度SSD匹配的MATLAB平面目标跟踪系统
本项目提供一套完整的MATLAB目标跟踪解决方案，利用灰度值SSD（平方差和）匹配方法，在视频序列中实现对平面目标的持续、精确跟踪。系统直接分析图像灰度信息，无需复杂特征提取，便于快速部署与应用。 -
基于迭代法的医学图像分割系统
本项目实现了一种经典的医学图像背景与目标分割算法，即基于迭代寻优的动态阈值选择算法。该程序专门为医学图像处理初学者设计，旨在通过简洁的代码结构展示如何从复杂的灰度背景中提取特定的解剖结构或病灶区域。核心功能包括：首先对输入的医学影像进行灰度化与预处理；随后系统自动计算图像的最大与最小灰度值，并以此为基础设定初始全局阈值；在迭代核心模块中，程序将像素自动划分为目标组与背景组，通过反复计算两组像素的平均灰度值并更新阈值，直至两次连续迭代产生的阈值差异小于预设的收敛条件（如0.5或更小）；最后利用计算得到的最佳
