该项目旨在通过模糊数学理论解决水环境评价中存在的界限不确定性与数据不适定性问题。系统构建了一套完整的水体富营养化评价体系,通过集成总磷、总氮、叶绿素a、高锰酸盐指数及透明度等多项特征指标,实现对湖泊及河流营养状态的综合判别。首先,系统利用隶属度函数描述水质监测值在各级别标准中的隶属程度,将精确的监测数值转化为模糊隶属矩阵。其次,程序采用层次分析法(AHP)或超标加权法科学确定各评价因子的权重分布,确保评价过程兼顾了污染物的主次关系。在核心执行阶段,系统通过模糊合成算子(如加权平均算子)将权重向量与模糊关系