模糊综合评价法判别监测断面的主要污染物

资 源 简 介

模糊综合评价法判别监测断面的主要污染物

详 情 说 明

模糊综合评价法是一种基于模糊数学原理的决策分析方法，用于处理环境监测中具有不确定性和模糊性的污染评价问题。在监测断面主要污染物判别场景中，该方法通过量化污染指标的模糊性特征，能够更科学地反映污染物的实际影响程度。

核心实现步骤如下：首先需构建评价指标体系，选取断面监测的关键污染物参数（如COD、氨氮、重金属等）作为评价因子。随后建立各污染物的隶属度函数，将实测浓度数据转换为[0,1]区间的隶属度值，反映污染物对"严重污染"等级的隶属程度。权重分配环节常结合熵权法或专家打分法，确定不同污染物对整体污染的贡献差异。最后通过模糊合成算子将隶属度矩阵与权重向量聚合，得到综合评价值并依据最大隶属度原则锁定主要污染物。

该方法优势在于能同时处理定量监测数据和定性专家经验，尤其适用于污染物浓度边界模糊（如接近标准限值）或存在协同/拮抗效应的复杂场景。实际应用中需注意隶属函数类型选择（如梯形或高斯型）对结果的敏感性，以及权重分配时的客观性校验。通过模糊评价结果可直观识别出对断面水质影响最显著的污染物，为精准治理提供依据。