偏最小二乘回归的通用

资 源 简 介

偏最小二乘回归的通用程序，以“基于近红外光谱分析的汽油组分建模”为例

详 情 说 明

本文将介绍偏最小二乘回归（partial least squares regression）的通用程序，并以“基于近红外光谱分析的汽油组分建模”为例进行说明。偏最小二乘回归是一种用于建立预测模型的统计方法，它可以在变量较多的情况下进行建模，并且可以处理多重共线性等问题。在本文所介绍的例子中，我们将展示如何使用偏最小二乘回归来分析和建立汽油组分的预测模型，以便更好地了解近红外光谱技术在化学分析中的应用。