电网规划
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应用遗传算法做电网规划
应用遗传算法做电网规划，把遗传算法应用于输电网络规划，提出了基于遗传算法的输电网络规划模型，以新建线路的投资费用和系统年运行费用之和最小为目标函数，建立了输电网络规划的数学模型。该模型还考虑了“N-1”事故检验，使得规划方案更加合理。以Garver-6节点系统为例进行优化规划 -
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基于MATLAB的配电网37节点Feeder34规划与仿真系统
本项目开发了一个使用MATLAB实现的配电网37节点Feeder34综合规划与仿真平台，具备潮流计算、负荷预测、网架优化及故障仿真功能，为配电网规划提供精确、科学的决策支持。 -
基于改进粒子群算法的6节点电网扩展规划程序
本程序专门针对典型的Garver-6节点电力系统进行电网扩展规划研究，旨在通过数学建模与启发式搜索寻找经济性与可靠性最优的电网建设方案。程序核心功能包括建立了以系统投资总成本和预期运行损耗成本之和最小化为目标函数的优化模型，并严格计及了支路潮流限值、节点功率平衡约束、线路建设回路数限制以及系统连通性要求。 在算法实现上，程序采用了改进型粒子群优化算法（IPSO），通过引入非线性动态自适应惯性权重及局部搜索增强机制，有效解决了基础粒子群算法在离散型电网规划问题中容易陷入局部最优解以及收敛精度不高的问题。 该
