应用于电力系统中的概率直流潮流算法

资 源 简 介

应用于电力系统中的概率直流潮流算法

详 情 说 明

概率直流潮流算法是电力系统分析中处理不确定性的重要工具。传统的确定性潮流计算无法反映新能源出力波动、负荷随机变化等现实因素，而概率方法通过引入输入变量的概率分布，能够输出系统状态量的统计特征。

核心思想是将功率注入的随机性传递到节点电压相角和支路功率上。算法首先建立线性化的直流潮流模型，将节点注入功率表示为随机变量，利用方差协方差矩阵描述其相关性。通过雅可比矩阵的线性变换，直接推导出状态量和支路潮流的期望值与方差。

相比蒙特卡洛模拟，该方法的计算效率显著提升，特别适合含高比例可再生能源的电网风险评估。典型应用场景包括： 1）评估间歇性电源并网对线路负载率的影响 2）识别系统薄弱环节的概率过载风险 3）电网规划中考虑多种运行场景的兼容性

算法存在两个主要简化：忽略电压幅值变化，以及假设输入变量服从正态分布。对于强非线性场景或非高斯分布情况，需结合改进算法如点估计法或Copula理论进行扩展。现代电力系统运营商常将此算法与N-1安全准则结合使用，形成概率化的安全评估体系。