本项目是专门针对图像质量退化问题开发的MATLAB复原工具包。系统核心利用维纳滤波技术，能够有效处理因相机运动、光学失焦以及传感器热噪声导致的图像模糊和质量下降。实现过程包含图像退化模型的建立与逆向修复两个阶段：首先通过定义的点扩散函数模拟真实世界的运动模糊或高斯模糊，并向图像中注入不同强度的加性高斯白噪声；随后利用维纳滤波算法在频率域内执行操作，该算法基于最小均方误差准则，动态估算待复原图像与原始图像之间的统计特性，在滤除噪声的同时尽可能恢复由于点扩散函数造成的边缘扩散，自动在平滑去噪与边缘保持之间寻找
