磁共振
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基于改进FOCUSS算法的压缩感知MRI图像重构系统
本项目通过深度应用压缩感知（Compressed Sensing, CS）理论，显著提升了磁共振成像（MRI）的采集效率。传统的MRI扫描受到奈奎斯特采样定理限制，导致成像时间长，给患者带来不适且易产生运动伪影。本项目利用MRI图像在特定变换域（如小波域、全变分域）的强稀疏性，在远低于标准采样率的情况下实现高保真图像重建。 系统核心采用并改进了FOCUSS（Focal Underdetermined System Solver）算法。FOCUSS是一种基于迭代重加权策略的稀疏表示方法，通过不断更新权矩阵使
