稀疏阵列
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基于凸优化的阵列天线综合与波束成形仿真平台
本项目是一套集成化、高精度的MATLAB仿真平台，专门用于利用凸优化算法（Convex Optimization）解决阵列天线设计中的复杂优化问题。其核心功能是根据预设的电磁性能指标，自动计算阵元的最优复权值（幅度与相位）。系统支持多种阵列拓扑结构，包括等间距线阵、矩形面阵、圆形阵列以及非均匀分布的稀疏阵列。在实现方法上，项目引入了二阶锥规划（SOCP）、半正定松弛（SDR）和l1范数正则化等先进数学工具。具体功能涵盖：第一，最小副瓣电平优化，在维持主瓣宽度不变的情况下，通过凸约束降低各向副瓣水平；第二， -
基于最小约束阵的频率、二维DOA及极化参数联合估计系统
该项目旨在利用最小约束阵（Minimum Constraint Array）即最小冗余阵列的结构特性，实现对空间远场信号的载波频率、二维到达角（方位角和俯仰角）以及极化参数的同步联合估计。系统首先通过建立基于稀疏布局的阵列信号接收模型，在减少物理阵元数量的前提下，通过虚拟孔径扩展技术获得更高的空间分辨率。在核心算法实现上，系统采用了多维参数分解思路，通过构建包含时间频率、空间相位分布以及极化流形的多维观测矢量，利用子空间分解算法或张量分解技术提取信号的特征子空间。该方法能够有效解决传统阵列在处理多维参数时
