本项目旨在利用人工势场法(Artificial Potential Field, APF)实现在含有多障碍物的模拟环境中进行自主机器人路径规划。系统核心原理是通过构建虚拟的力场模型来引导机器人运动:将目标点模拟为引力源,产生引导机器人向其移动的引力场;将环境中的障碍物模拟为斥力源,产生阻止机器人靠近的斥力场。机器人受到的合力即为引力与斥力的矢量和,通过沿着总势场的负梯度方向迭代移动,机器人能够从给定的起始位置自动寻找一条避开所有障碍物并最终到达目标点的最优或次优路径。本系统不仅支持静态障碍物的避障,还通过