纠错算法
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MATLAB Reed-Solomon编解码系统：可配置的纠错通信仿真平台
本项目提供完整的Reed-Solomon编解码MATLAB实现，支持自定义码长、信息位和纠错能力。包含编码、错误模拟、解码及性能分析模块，适用于通信系统教学与纠错算法验证。 -
LDPC码在CDMA移动通信系统中的性能仿真研究
该项目构建了一个完整的仿真平台，用于研究低密度奇偶校验码（LDPC）在直接序列码分多址（DS-CDMA）系统中的应用性能。系统详细模拟了多用户环境下的通信流程，首先对每个用户的原始信息比特流进行LDPC编码，生成具有强纠错能力的校验码字，通常采用准循环LDPC（QC-LDPC）构造以适应实际工程需求。随后，编码后的数据经过BPSK或QPSK调制，并利用正交的Walsh码或伪随机（PN）序列进行扩频处理，以实现多用户地址复用。合成信号通过加性高斯白噪声（AWGN）信道及瑞利（Rayleigh）衰落信道进行传 -
基于Log-MAP与SOVA算法的Turbo码仿真系统
本系统是一个基于MATLAB环境构建的完整Turbo码通信仿真平台，旨在深度研究和对比Log-MAP（对数域最大后验概率）与SOVA（软输出维特比算法）两种关键译码算法的性能表现。在编码阶段，系统采用两个递归系统卷积编码器（RSC）并通过随机交织器进行耦合，形成高增益的阶梯式编码结构。在译码阶段，系统核心实现了两种解码驱动引擎：Log-MAP算法利用对数域中的加法和MAX星运算，精确逼近MAP算法的纠错极限，能有效处理信道中的软判决信息并避免数值溢出风险；SOVA算法则在标准维特比算法的基础上引入了软信息 -
基于汉明码的信道编解码及误码率仿真系统
本项目通过MATLAB软件构建一个完整的汉明码信道编码与纠错仿真平台。系统首先生成随机的二进制原始信息序列，并根据汉明码(n, k)的编码规则构造生成矩阵G与监督矩阵H。随后对原始信息进行分组编码，生成具有纠错能力的汉明码字。在传输模拟阶段，系统会在编码后的码字中引入可控的位翻转错误，模拟实际信道中的干扰情况。在接收端，利用计算伴随式(Syndrome)的方法对接收序列进行检测，准确识别并纠正其中发生的单比特错误。项目重点实现了对系统纠错能力的定量分析，通过蒙特卡洛仿真方法，在不同信噪比或不同误码率环境下 -
基于MATLAB GUI的RS纠错编码器仿真系统
本项目实现了一个基于MATLAB的可视化RS（Reed-Solomon）编码仿真器，主要针对信道编码中的纠错算法进行模拟与展示。系统的核心功能是将非二进制循环码的复杂原理转化为直观的软件操作，通过构造有限域（Galois Field）并利用特定的生成多项式，将用户输入的原始信息序列转换为具有强大纠错能力的RS码字。软件采用了响应式的图形用户界面（GUI）设计，用户在启动程序后，可以依据界面友好的操作提示，在指定的输入框中随意输入待编码的信息序列。程序后台会自动配置编码参数，执行多项式除法和矩阵运算，从而快 -
QR码生成与图像识别解码系统
该项目提供了一套完整的基于MATLAB的QR码生成与读取解决方案，旨在实现对QR码的高效编码与解码。在编码过程中，系统能够将输入的文本、数字或URL等信息转化为符合ISO/IEC 18004标准的二维矩阵，通过引入里德-所罗门（Reed-Solomon）纠错编码算法，确保生成的QR码在受到一定程度污损或遮挡时仍能被正确识别。系统还涵盖了数据掩模处理、定位图形添加及版本选择等核心步骤。在解码部分，系统利用图像处理技术对含有QR码的图片进行预处理，包括灰度化、二值化和噪声滤除，随后通过寻找特定的探测轴定位特征 -
基于PEG算法的超长LDPC码校验矩阵构造函数
该项目实现了一个专门用于生成大规模LDPC码校验矩阵的MATLAB函数，旨在解决超长码长下校验矩阵构造的复杂性与内存限制问题。函数核心功能是根据给定的变量节点度分布和校验节点度分布，通过优化算法构建稀疏校验矩阵。它采用了改进的渐进边缘增长（PEG）算法，通过在构图中最大化局部围长，确保生成的矩阵在超长码长条件下仍具有优异的纠错性能和较低的误码平层。此外，该工具支持非正则LDPC码的快速构造，并利用MATLAB的稀疏矩阵操作特性，实现了在处理数十万位码长时的高效内存管理与运算加速。该项目适用于5G/6G通信
