本项目开发了一套基于先进人工鱼群算法(AAFSA)的求解方案,专门用于优化具有线性约束(包括等式约束和不等式约束)的复杂目标函数。该算法在传统人工鱼群算法的基础上进行了深度优化,引入了自适应视野(Visual)和自适应步长(Step)机制,根据当前迭代次数和群体密度动态调整搜索行为,有效地解决了基本算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。在约束处理方面,系统集成了改进的外罚函数法,将线性约束项转化为目标函数的惩罚项,并结合可行性验证机制,确保搜索过程始终在可行域边界或内部高效进行。该程序采用模块化设计,