纹理分类
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利用LBP纹理模型进行纹理分类
利用LBP纹理模型进行纹理分类，其论文<..Rotation Invariant Texture Classification using LBP Variance (LBPV) with Global Matching>发表在2009年Pattern Recognition，效果很不错。- -
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基于灰度共生矩阵与KNN的MATLAB纹理图像分类系统
本项目利用MATLAB实现了纹理图像的自动分类系统，通过灰度共生矩阵提取对比度、相关性等统计特征，并结合K最近邻算法进行高效分类。适用于材质分析、医学图像处理等场景。 -
MATLAB基于GLCP特征与高斯SVM的图像纹理分类系统
本项目利用灰度共生概率（GLCP）高效提取图像纹理特征，结合高斯核支持向量机实现精准分类与分割。适用于材料分析、医学影像等场景，提供高精度、可扩展的MATLAB解决方案。 -
基于MATLAB的模糊熵与灰色关联度纹理分析与分类系统
本项目利用MATLAB实现图像纹理特征的量化分析，结合模糊熵与灰色关联度算法，计算局部和全局纹理特征并评估区域相似性，最终完成图像纹理分类与特征分析，支持精准的图像模式识别。
