本系统专门设计用于利用经典的差分盒计数法(Differential Box Counting, DBC)对二维图像的分形特性进行精确量化评估。分形维数是衡量复杂形貌特征的重要物理参数,反映了物体在非整数维度上的填充能力,广泛应用于材料科学中的表面粗糙度分析、生物医学信号处理、计算机视觉中的纹理识别以及遥感图像的地貌分类。系统实现原理是将二维灰度图像视为三维空间中的曲面,利用不同尺寸的立方盒(Box)对该曲面进行覆盖统计。通过在图像空间划分为固定尺寸s的网格,计算每个网格覆盖范围内像素灰度值的最大值与最小值