维度学习
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CLPSO全方位学习粒子群算法研究工具箱
本工具箱是由国外学者研发的高级粒子群优化算法实现，其核心设计理念源于全方位学习机制（Comprehensive Learning Strategy）。与常规粒子群算法中粒子盲目追随个体最优和全局最优不同，本工具箱允许每一个粒子在更新速度时，其各个维度可以独立地选择从本粒子或其他粒子的历史最优位置中学习。这种策略极大地增强了种群内部的信息交换深度，确保了在高维搜索空间中能够维持极佳的种群多样性。该工具箱特别针对CEC竞赛等复杂多峰函数进行了深度优化，内置了多种变异算子和自适应调节杠杆，能够在极其复杂的非凸景
