本项目旨在实现复杂二维或三维几何图形的自动化三角网格划分,将连续的几何区域高效离散化为高质量的三角单元集合。系统的核心功能包括自动边界提取、内部节点分布优化以及基于约束的德劳内(Delaunay)三角剖分。该工具不仅能够处理具有空洞、孤岛等复杂拓扑结构的图形,还特别引入了多种网格增强功能,其中最核心的是自适应网格加密技术。用户可以根据物理场的梯度分布或预设的敏感区域,对网格进行局部或全局的细化处理,通过递归细分或节点插入算法提高特定区域的分辨率。此外,系统还集成了网格质量评估模块,能够实时计算并反馈三角形