本项目实现了一种能够处理复杂约束条件的改进粒子群优化算法,旨在解决多维非线性约束优化问题。程序核心通过引入惩罚函数法或可行性规则,将约束条件整合进粒子的适应度评价体系中,使得算法在搜索过程中能够自动规避不满足约条件的区域。该项目包含标准粒子群的速度与位置更新逻辑,并加入了边界处理机制和静态/动态惩罚因子。其主要应用场景包括工程结构优化设计、电力系统调度、供应链选址以及复杂的函数寻优等。算法经过多轮调试,确保在多个基准测试函数上具有良好的收敛性和稳定性,能够为用户提供完整的迭代过程监控和约束违反检查功能。其