脉象识别
-
基于中值滤波的脉象信号基线漂移去除系统
本项目针对中医脉象信号在采集过程中由于受试者呼吸、肢体微动及传感器接触压力变化产生的基线漂移问题，提供了一套高效的一维非线性信号预处理解决方案。脉象信号作为一种微弱的生理电信号，其有效的特征信息往往叠加在缓慢变化的低频基线之上，若不去除漂移将严重影响后续对脉位、脉力、脉率等特征点的准确提取。 系统核心采用中值滤波法进行基线提取，利用中值滤波器对异常值不敏感且能有效提取低频趋势的特性，通过设定合适长度的滑动窗口对原始信号进行非线性平滑。在处理过程中，算法首先通过大窗口中值滤波捕获信号中的背景基线分量，该过程
