虚拟力
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扇形传感器网络覆盖优化的虚拟力粒子群算法
本项目实现了一种针对定向扇形传感器的区域覆盖优化系统。在无线传感器网络（WSN）中，传感器往往具有有限的感知半径和感知张角，其覆盖效果受到节点位置和监测方向的双重影响。本系统结合了粒子群优化算法（PSO）的全局搜索能力和虚拟力算法（VFA）的局部调整优势。算法将每个传感器节点视为带有质量的粒子，通过计算节点间的排斥力、目标区域边界的压力以及空洞区域的引力，产生虚拟合力来指导粒子的运动方向。在迭代过程中，粒子群算法负责寻找使得区域总覆盖率最大的最优解空间，通过不断更新传感器的二维坐标和方位角，有效解决传感器
