视觉定位
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基于Viola-Jones与肤色分割的人脸检测系统
本项目提供了一套完整的人脸检测算法实现方案，专门为学习模式识别、图像处理及计算机视觉相关课程的开发者设计。系统通过集成多种传统与现代算法，实现了对静态图像和动态视频流中人脸区域的精准定位与识别。核心功能包含图像预处理模块，能够对输入图像进行灰度化、直方图均衡化及中值滤波处理，以增强特征并降低环境噪声对检测的干扰。检测部分的核心采用了经典的Viola-Jones框架，利用Haar-like特征提取技术结合AdaBoost级联分类器，通过多级筛选快速排除非人脸区域。为了提高在复杂光照及背景下的准确率，项目还引
