视觉检测
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基于DIC的结构位移与全场应变测量系统
本项目利用数字图像相关（Digital Image Correlation, DIC）技术，实现对物体表面变形过程的非接触式精密测量。系统通过读入物体变形前后的序列图像，首先在参考图像上定义感兴趣区域并划分为多个相关的子区。核心算法采用零均值归一化归一化互相关（ZNNC）准则进行特征匹配，结合牛顿-拉弗森(Newton-Raphson)迭代算法实现亚像素级别的位移搜索，能够捕捉极其微小的几何形变。获取全场位移数据（u和v分量）后，系统进一步采用局部多项式拟合法对位移离散点进行平滑处理，并基于连续介质力学中 -
基于MATLAB的图像形态学腐蚀与膨胀处理系统
本项目利用MATLAB强大的图像处理工具箱，实现对输入图像的形态学基础运算，主要包括图像腐蚀与图像膨胀两大核心功能。 膨胀操作通过结构元素在图像上的平移与求并集运算，能够有效合并图像中相近的对象、填充物体内部的小型空洞并增加物体的边界厚度。 腐蚀操作则通过结构元素对图像进行收缩处理，能够消除图像中细小的噪声点、断开相互粘连的物体并平滑物体的外轮廓。 系统支持用户针对不同应用场景灵活调整结构元素的形状（如矩形、盘形、菱形、线性等）及其半径大小，从而精确控制形态学处理的强度。 该系统广泛应用于工业视觉在线检测 -
基于智能优化算法的图像多阈值自动分割系统
本项目旨在实现对灰度图像的高效自动多级阈值分割，能够根据图像内容自动确定多个最优阈值，从而将图像精确地划分为具有不同特征的多个区域。系统的核心功能包括图像直方图的深度分析与特征提取，以及基于全局搜索能力的智能优化算法应用。在实现过程中，系统通过构建适应度函数（如基于类间方差的最大化原则或基于香农熵的信息增益最大化原则），结合粒子群优化算法或遗传算法，在复杂的解空间内快速锁定最佳阈值组合。此方法有效解决了传统手动设定阈值的主观性与低效性问题。该系统可广泛应用于医学影像分析中对不同密度组织的区分、卫星遥感图像 -
基于色温映射与普朗克轨迹的自动白平衡校正系统
本项目实现了一套基于色温物理模型的自动白平衡MATLAB处理程序，专门用于纠正由于不同光源色温背景引起的图像偏色倾向。 程序通过分析图像的原始RGB分布特征，利用色温与色度坐标之间的普朗克轨迹相关性，对当前环境的关联色温（CCT）进行动态识别。 实现过程中，算法采用了改进的色温约束法，先通过动态阈值筛选出图像中的真实白点区域，再结合McCamy公式或查找表方法计算背景光源的具体色温值。 根据计算出的色温，系统自动匹配对应的标准光源增益权重，对红、蓝通道进行精确的线性补偿。 该程序特别适用于数码相机图像后期 -
多模式图像灰度直方图统计分析系统
本项目是基于MATLAB开发的图像特征分析工具，旨在实现对数字图像亮度和颜色分布的精确统计与可视化展示。系统核心功能包含自动图像类型识别与多通道直方图计算。针对灰度图像，程序将像素点按0至255的亮度等级进行分类计数，并生成条形图，使用户能够直观观测图像的对比度、亮度和细节丰富程度。针对RGB彩色图像，系统提供双重分析机制：一方面通过加权算法将彩色图像转换为单通道灰度图进行整体分布分析，另一方面能够独立提取红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）三个分量，并分别计算其对应的色阶分布，支持在同一坐标系内以叠加或分
