视频增强
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MATLAB移动车辆阴影去除与视频增强系统
本MATLAB项目实现了车载视频中移动车辆阴影的智能检测与去除。通过视频帧序列处理技术，逐帧分析阴影区域并应用图像处理算法恢复路面真实纹理和色彩。同时提供视频对比度增强与噪点优化功能，以提升视觉质量。 -
视频快速超分辨率重建系统
本项目开发了一套专用于实现视频快速超分辨率重建的MATLAB源程序，旨在解决传统视频缩放过程中产生的模糊与伪影问题。系统通过集成高效的深度学习推理框架和优化的数字信号处理算法，能够将低分辨率视频序列在保持细节清晰度的前提下转换为高分辨率画面。其核心实现逻辑涉及视频序列的预处理、多帧时空特征提取、快速亚像素卷积上采样以及后处理增强。程序利用了运动补偿技术来对齐相邻帧之间的信息，从而利用冗余像素提高重建精度。针对快速处理的需求，代码在算法架构上进行了轻量化设计，优化了矩阵运算效率。该项目适用于安防监控清晰度提 -
基于动态纹理合成的视频超分辨率重建仿真平台
该项目是一个专门用于视频超分辨率增强的MATLAB仿真平台，旨在通过先进的动态纹理合成技术将低分辨率视频序列转换为高质量、高细节的高分辨率视频。系统的核心功能在于不仅提升了图像的像素密度，更通过分析视频序列中的时空相关性来恢复丢失的纹理细节。在实现方法上，系统首先对输入的低分辨率帧进行运动估计和补偿，以对齐相邻帧之间的像素位移，确保时间维度上的稳定性。接着，算法利用动态纹理合成模块对图像的高频成分进行重构，通过从参考帧或外部纹理库中提取统计特性和结构分布，将逼真的细节融入到重建的高分辨率骨架中。此外，该项
