MATLAB移动车辆阴影去除与视频增强系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了车载视频中移动车辆阴影的智能检测与去除。通过视频帧序列处理技术，逐帧分析阴影区域并应用图像处理算法恢复路面真实纹理和色彩。同时提供视频对比度增强与噪点优化功能，以提升视觉质量。

详 情 说 明

移动车辆阴影去除与视频增强系统

项目介绍

本项目是一个先进的视频处理系统，专门用于智能检测并去除车载视频中的移动车辆阴影。系统通过分析视频帧序列，精准定位阴影区域，并恢复被阴影覆盖的路面纹理与颜色信息。同时集成视频质量优化模块，可有效提升行车记录视频的视觉质量，适用于多种光照条件下的行车场景分析。

功能特性

• 智能阴影检测：基于高斯混合模型的阴影检测算法，准确识别移动车辆投射的动态阴影
• 阴影去除与修复：采用图像处理技术恢复被阴影覆盖区域的真实路面纹理和颜色信息
• 多光照条件适应：支持白天、黄昏、阴天等多种光照环境下的阴影处理
• 视频质量增强：集成多尺度Retinex图像增强技术，提供对比度提升和噪声消除功能
• 灵活输入支持：兼容AVI/MP4视频文件及实时视频流输入，支持720p及以上高清视频
• 多元化输出：生成去除阴影的优化视频，并可输出处理报告、单帧对比图像等分析结果
• 实时处理能力：支持实时视频流处理模式，即时显示处理效果

使用方法

1. 准备工作：确保系统满足运行环境要求，安装必要的依赖库
2. 视频输入：准备包含移动车辆及阴影的行车视频文件或连接实时视频流
3. 参数配置：根据需要设置光照条件参数和车辆类型信息（可选）
4. 启动处理：运行主程序，选择处理模式（批量处理或实时处理）
5. 结果获取：系统自动输出处理后的视频文件和质量改善报告

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 Linux Ubuntu 16.04及以上
• 处理器：Intel i5及以上或同等性能的AMD处理器
• 内存：至少8GB RAM（推荐16GB用于高清视频处理）
• 存储空间：至少2GB可用磁盘空间
• 软件依赖：MATLAB R2018b及以上版本，Image Processing Toolbox
• 显卡：支持OpenGL的显卡（推荐NVIDIA GPU用于加速处理）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了视频数据读取与帧序列分解、基于HSV颜色空间的车道区域精确分割、运用高斯混合模型进行移动车辆阴影的智能识别、对被阴影覆盖的路面纹理进行修复与颜色校正、采用多尺度Retinex算法进行视频质量增强，以及最终处理结果的合成输出与性能评估报告生成等功能模块。