禁忌搜索的皇后

资 源 简 介

禁忌搜索的皇后

详 情 说 明

禁忌搜索算法解决N皇后问题是一种典型的组合优化应用。N皇后要求在N×N棋盘上放置N个皇后，使其互不攻击。该问题具有极高的计算复杂度，传统回溯法在较大N值时效率骤降。

禁忌搜索作为启发式算法，通过以下机制实现高效求解： 邻域移动：每次迭代交换两行皇后的列位置，快速生成新解 禁忌表：记录近期移动，防止陷入局部最优的循环 特赦准则：当禁忌移动能带来显著优化时破例允许 目标函数：通常采用冲突皇后对数作为评估指标

算法核心流程包含初始化、邻域搜索、禁忌更新和终止判断四个阶段。相比遗传算法等其它启发式方法，禁忌搜索在N皇后问题上表现出的优势在于： 内存消耗更少（只需维护禁忌表） 收敛速度更快（通过智能禁忌策略） 参数调节更简单（主要控制禁忌长度）

Matlab实现时需特别注意邻域生成的效率，可采用矩阵运算替代循环来加速冲突检测。该方法的变体还可应用于其它约束满足问题，如数独、调度问题等。