语音评价
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合成语音质量客观评价系统
该项目旨在通过数学模型和信号处理算法对合成语音的质量进行量化评估，以衡量合成语音相对于原始参考语音的忠实度。系统集成了多种主流的客观评价指标：信噪比（SNR）和分段信噪比（SegSNR）用于评估合成信号中的噪声水平与信号保真度；倒谱距离（CD）通过提取语音的线性预测倒谱系数或梅尔倒谱系数，计算参考语音与合成语音在声学频谱包络上的差异，这与人类感知的音质好坏高度相关；此外，系统还包括均方误差（MSE）和信号平均值比较等基础统计分析，用于确认信号在时域上的偏移。该系统实现了完整的语音处理流程，包括语音信号对齐 -
多维度语音质量客观评价与鲁棒性分析系统
本项目是一个集成化、专业化的MATLAB语音质量客观评价工具库，旨在为科研人员和工程师提供一套标准化的语音性能评估方案。该系统通过多种先进算法对语音信号的清晰度、可懂度及保真度进行全方位考量。其核心功能包括：1. PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）感知语音质量评估：严格遵循ITU-T P.862标准，通过模拟人耳听觉的非线性掩蔽效应和频率感知特性，对比参考语音与失真语音的差异，最终输出与主观MOS分值高度相关的定量评分。2. STOI（Short-T -
语音质量客观评价系统(IS测度)
本项目通过MATLAB平台实现Itakura-Saito（IS）测度算法，用于客观评估语音信号在经过编码、增强或传输过程中产生的质量退化程度。系统核心功能包括对原始纯净语音信号与处理后的受损语音信号进行预处理，包括信号同步、预加重、分帧及加窗。通过线性预测分析（LPC）技术，系统提取每一帧语音的全极点模型系数，并计算参考信号与待测信号之间的IS距离。Itakura-Saito测度本质上是一种衡量两个功率谱形状差异的距离度量，对频谱包络的峰值（如共振峰）位移和形状畸变高度敏感。该实现方法基于全极点滤波器模型
