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多维度语音质量客观评价与鲁棒性分析系统

资 源 简 介

本项目是一个集成化、专业化的MATLAB语音质量客观评价工具库,旨在为科研人员和工程师提供一套标准化的语音性能评估方案。该系统通过多种先进算法对语音信号的清晰度、可懂度及保真度进行全方位考量。其核心功能包括:1. PESQ(Perceptual Evaluation of Speech Quality)感知语音质量评估:严格遵循ITU-T P.862标准,通过模拟人耳听觉的非线性掩蔽效应和频率感知特性,对比参考语音与失真语音的差异,最终输出与主观MOS分值高度相关的定量评分。2. STOI(Short-T

详 情 说 明

基于MATLAB的多维度语音质量评价与鲁棒性分析系统

项目介绍

本项目是一个集成化、专业化的语音质量客观评价系统,旨在通过数字信号处理技术对语音信号进行全方位的性能评估。系统通过对比参考语音与经过处理或受损的语音,从感知质量、可懂度、波形保真度以及频谱特征等多个维度输出量化评分。该系统不仅实现了ITU-T标准的感知评价模型简化版本,还涵盖了经典的统计学指标和语音特性分析工具,适用于语音增强算法验证、编解码器性能评估及通信系统质量监测。

功能特性

  1. 多维度指标覆盖:集成了PESQ、STOI、信噪比(SNR)、分段信噪比(SegSNR)、对数似然比(LLR)、倒谱距离(CD)及加权谱斜率(WSS)等7项核心评价算法。
  2. 自动化预处理:内置信号时间对齐和能量归一化模块,自动消除由于传输时延和增益差异导致的评估误差。
  3. 模拟环境生成:具备合成语音示例生成功能,支持白噪声添加、低通滤波及样点偏移模拟,方便用户快速上手测试。
  4. 综合可视化监测:提供时域对比图、残差信号图、高分辨率语谱图及频谱包络对比图,直观展示信号损伤细节。
  5. 稳健的算法实现:针对不同采样率进行自适应处理,并在计算中加入限幅和异常值剔除机制,确保评估结果的稳定性。

使用方法

  1. 启动系统:在文件夹中打开主程序脚本,点击运行。
  2. 信号获取:系统将自动生成一段模拟语音信号(正弦扫频加包络)作为参考,并生成经过加噪、滤波、偏移处理的退化信号。
  3. 自动评价:程序会自动执行预处理流程(互相关对齐、幅值规整),随后依次计算各项客观指标。
  4. 查看报告:控制台将输出格式化的“语音质量评价多维度分析报表”,清晰展示各项分值。
  5. 结果分析:程序会弹出可视化窗口,用户可以通过语谱图差异和频谱包络重合度深入分析语音损伤原因。

系统要求

  1. 软件环境:MATLAB R2018b 或更高版本。
  2. 工具箱需求:信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)。
  3. 硬件建议:支持16kHz及以上音频处理的PC,建议内存4GB以上。

核心逻辑与实现细节说明

该系统的核心代码逻辑分为五个核心阶段,各阶段严格执行特定的信号处理流程:

  1. 信号仿真与退化模块
系统通过合成扫频信号模拟语音的基频变化,利用指数衰减模拟语音包络。退化过程模拟了现实通信中的三大典型损伤:加性高斯白噪声、频带受限(6阶巴特沃斯低通滤波)以及传输时延(样点级偏移)。

  1. 信号对齐与归一化算法
为解决评估中的时间偏移问题,系统采用了基于互相关(Cross-correlation)的时延估计算法,通过寻找相关峰值自动平移退化信号,确保两路信号在样本点上精准对齐。能量归一化遵循ITU标准,将信号调整至一致的有效电平,消除音量差异对信噪比等指标的影响。

  1. 核心指标评价算法实现
  • 信噪比计算:除了计算全局SNR,分段信噪比(SegSNR)将信号划分为20ms的短时帧,并对分部结果进行-10dB至35dB的动态限幅,以提高与主观听感的相关性。
  • 对数似然比 (LLR):通过12阶线性预测分析(LPC)提取语音的声道模型参数,计算参考与退化信号预测系数之间的对数比例,反映共振峰结构的失真。
  • 倒谱距离 (CD):利用汉明窗分帧计算倒谱系数,取前24阶系数通过欧氏距离衡量两者的谱包络差异。
  • 感知评价模型 (PESQ简化版):模拟人耳听觉特性,将功率谱通过Bark尺度变换,并应用非线性响度映射(0.23次方幂律),计算扰动密度,最终映射至1.0到4.5的MOS分值。
  • 短时客观可懂度 (STOI):首先将信号重采样至10kHz标准频率,通过短时傅里叶变换提取频带能量,利用相关系数评估时频区域的信息保留程度。
  1. 辅助数据处理机制
系统内置了分帧缓冲函数(Buffer Signal)和手动自相关计算函数,摆脱了对复杂库函数的过度依赖。同时采用了线性插值法实现简易重采样,确保在处理不同规格的语音文件时具有良好的兼容性。

  1. 结果展示逻辑
系统通过格式化输出函数打印综合报表,并利用多子图布局(Subplot)将时域、频域信息与误差分析集成在同一画布上,尤其是中期时刻的频谱包络对比,能准确反映滤波器对高频成分的抑制效果。