误差计算
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The toolbox solves a variety of approximate modeling problems for linear static...
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基于小波去噪的RMSE与MSE性能评估工具
本项目提供了一套用于定量评估信号或图像去噪质量的标准算法实现。核心功能聚焦于计算去噪处理后的信号与原始纯净信号之间的均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE）。 在实现方法上，程序首先计算重构信号与参考信号各对应点之间的差值，通过对差值进行平方运算并求取全局平均值来获得MSE指标，进而通过对MSE取平方根得到RMSE指标。 该工具的主要应用场景包括信号处理算法的性能对比、小波基函数的优选、分解层数的合理性验证以及阈值设定策略的有效性评估。 通过这些量化指标，研究人员能够客观地衡量去噪过程中的信息损失程度和
