财务预警
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基于BP神经网络的上市公司财务预警系统
针对上市公司财务危机风险预警问题，本项目将具有智能综合评价性质的BP神经网络引入该领域，旨在克服传统预警模型中人为确定权重的困难，以及定性评价中存在的模糊性和随机性影响。系统通过收集并筛选能反映上市公司财务状况的多维敏感指标（涉及盈利能力、营运能力、偿债能力和发展能力等方面），构建基于MATLAB的多层前馈神经网络模型。项目核心功能包括：首先通过数据预处理技术对原始财务指标进行归一化处理，解决不同量纲之间的不可比性；其次，采用BP神经网络的反向传播算法，通过对已知风险类别样本的学习，自动提取财务数据与危机
