轮廓波
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基于NSCT与像素相关性改进的多聚焦图像融合系统
本项目是一个专门用于多聚焦图像融合研究的MATLAB实验平台，旨在解决同一场景下因相机对焦位置不同而导致的局部模糊问题。该系统特别适用于学术研究和毕业论文实验，包含了对Pepsi、Clock等经典源图像的处理示例。程序在传统算法的基础上进行了深度优化，稳定性极高。系统实现的核心流程是利用NSCT工具箱对源图像进行非下采样轮廓波变换（NSCT），将其分解为低频子带和多个方向的高频子带。在融合规则的设计上，低频部分采用了最大像素法以保留图像的整体轮廓信息；高频部分则应用了最大方差法，用以精确提取图像的细节与边 -
方向滤波器组子带图像反向采样工具
此项目提供了一个名为BACKSAMP的MATLAB函数，专门用于处理方向滤波器组（Directional Filter Bank, DFB）分解后的子带图像。在DFB分解过程中，子带往往会经历非对角采样矩阵的作用，导致图像在标准坐标系下发生形状改变。BACKSAMP函数通过执行反向采样操作，将这些子带的综合采样矩阵重新调整为对角矩阵。其核心意义在于使生成的各个方向子带图像在视觉表现和数学结构上更加规整，便于后续的图像分析、增强和压缩应用。该功能通常在DFBDEC分解流程的末尾被调用，作为确保变换等效性的重
