迭代搜索
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pso算法的代码，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值，...
pso算法的代码，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值，... -
蚁群算法求解TSP旅行商问题优化系统
该系统采用蚁群优化算法对典型的组合优化问题——旅行商问题（TSP）进行建模与求解。相比于简单的MATLAB演示Demo，本项目对算法的每一个环节进行了深度重构与细化，确保其在多目标点环境下具备更强的鲁棒性和收敛性能。 实现方法上，系统首先根据输入的城市坐标建立完整的距离矩阵，并初始化全局信息素分布。在每一轮迭代过程中，模拟多只蚂蚁在城市间行走，每只蚂蚁根据状态转移概率公式、轮盘赌法则以及启发式因子选择下一个目标点。算法严格遵循信息素局部更新与全局更新相结合的策略，利用正反馈机制强化最优路径，同时通过信息素 -
基于共轭梯度法与牛顿法的最优化计算工具
本项目提供了一套完整的MATLAB M文件程序，用于解决无约束多维非线性最优化问题。程序主要集成了两种主流的数学优化算法：共轭梯度法（CG）和牛顿法（Newton's Method）。共轭梯度法主要包含FR法和PRP法，该方法通过构造一组相互共轭的方向进行搜索，在不需要计算二阶导数的情况下实现了远优于最速下降法的收敛速度，尤其在大规模稀疏问题中表现出色。牛顿法则通过计算目标函数的Hessian矩阵并求解线性方程组来确定迭代方向，能够实现二阶收敛速度，适用于对精度要求极高的中小型优化问题。程序支持用户自定义
