遥感技术
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SAR合成孔径雷达二维成像与图像处理仿真系统
本资源提供了一套完整的合成孔径雷达（SAR）仿真、成像及后续图像处理的MATLAB程序。其核心功能包括对SAR系统原始回波数据的建模与仿真，能够模拟雷达在不同运动状态下对点目标或复杂地物环境的观测过程。成像部分实现了多种经典的重构算法，包括距离多普勒算法（RDA）、Chirp Scaling算法（CSA）以及后向投影算法（BPA），通过多级脉冲压缩与运动补偿实现精准的二维对焦。此外，系统还包含图像后处理模块，专门针对SAR图像的相干斑（Speckle）噪声进行抑制处理，集成了Lee滤波、Frost滤波以及 -
SAR图像相干斑滤波及性能评价系统
本项目主要针对合成孔径雷达（SAR）图像中特有的相干斑（Speckle）噪声提供了一套完整的数字化处理与性能评估方案。合成孔径雷达在成像过程中，由于电磁波的相干性，图像中普遍存在类似于乘性噪声的相干斑，这严重影响了后续的地物解译、目标检测与图像分类。 本项目利用MATLAB平台实现了一系列经典及高性能的空域滤波器，核心功能涵盖了以下几种常用算法： 均值滤波（Mean Filter）：通过局部窗口内的像素均值代替中心值，用于实现基础的平滑去噪。 中值滤波（Median Filter）：利用局部统计中值进行处 -
基于线性预测与算术编码的高光谱图像压缩系统
该项目专门针对高光谱图像（HSI）的海量数据特性设计，旨在通过结合先进的去相关技术与熵编码算法实现高效的数据压缩。由于高光谱图像在空间维度和光谱维度上均存在极强的冗余性，尤其是相邻波段间的相关系数极高，该系统首先采用线性预测技术。在预测阶段，系统根据当前像素点在物理空间上的邻居信息以及在光谱轴上的前序波段信息，建立线性回归模型，计算出最优预测系数并得到预测值。通过原始值与预测值的相减操作，生成能量分布极不均匀、信息熵显著降低的预测残差。 在后续的熵编码阶段，系统采用算术编码器对预测残差进行无损或近无损压缩
