遥感技术
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SAR合成孔径雷达二维成像与图像处理仿真系统
本资源提供了一套完整的合成孔径雷达（SAR）仿真、成像及后续图像处理的MATLAB程序。其核心功能包括对SAR系统原始回波数据的建模与仿真，能够模拟雷达在不同运动状态下对点目标或复杂地物环境的观测过程。成像部分实现了多种经典的重构算法，包括距离多普勒算法（RDA）、Chirp Scaling算法（CSA）以及后向投影算法（BPA），通过多级脉冲压缩与运动补偿实现精准的二维对焦。此外，系统还包含图像后处理模块，专门针对SAR图像的相干斑（Speckle）噪声进行抑制处理，集成了Lee滤波、Frost滤波以及 -
SAR图像相干斑滤波及性能评价系统
本项目主要针对合成孔径雷达（SAR）图像中特有的相干斑（Speckle）噪声提供了一套完整的数字化处理与性能评估方案。合成孔径雷达在成像过程中，由于电磁波的相干性，图像中普遍存在类似于乘性噪声的相干斑，这严重影响了后续的地物解译、目标检测与图像分类。 本项目利用MATLAB平台实现了一系列经典及高性能的空域滤波器，核心功能涵盖了以下几种常用算法： 均值滤波（Mean Filter）：通过局部窗口内的像素均值代替中心值，用于实现基础的平滑去噪。 中值滤波（Median Filter）：利用局部统计中值进行处 -
基于线性预测与算术编码的高光谱图像压缩系统
该项目专门针对高光谱图像（HSI）的海量数据特性设计，旨在通过结合先进的去相关技术与熵编码算法实现高效的数据压缩。由于高光谱图像在空间维度和光谱维度上均存在极强的冗余性，尤其是相邻波段间的相关系数极高，该系统首先采用线性预测技术。在预测阶段，系统根据当前像素点在物理空间上的邻居信息以及在光谱轴上的前序波段信息，建立线性回归模型，计算出最优预测系数并得到预测值。通过原始值与预测值的相减操作，生成能量分布极不均匀、信息熵显著降低的预测残差。 在后续的熵编码阶段，系统采用算术编码器对预测残差进行无损或近无损压缩 -
天基高频地波雷达海杂波建模与仿真系统
本项目专注于天基平台下高频地波雷达的海杂波特性模拟，核心功能涵盖了一阶海杂波和二阶海杂波的精细化建模与仿真。系统基于经典的Barrick海散射理论，通过数学建模准确描述了电磁波与随机时变海面相互作用的物理过程。 针对初学者的需求，项目详细实现了Bragg散射机制产生的一阶谱峰仿真，以及由非线性流体动力学和二阶电磁散射引起的二阶连续谱仿真。 该仿真系统充分考虑了天基平台特有的运动学参数，包括卫星轨道高度、飞行速度以及大范围观测几何关系对多普勒频谱造成的展宽和移位效应。 用户可以通过本系统模拟不同风速、风向、海况等级及雷达工作频率下的回波信号特征。 项目不仅提供了完整的物理模型算法，还包含了从时域信号产生到频域功率谱分析的完整处理链路，是研究天基雷达杂波抑制、目标检测环境感知以及海洋状态反演的重要基础工具。 -
SAR最小熵自聚焦算法
本算法主要用于纠正合成孔径雷达（SAR）及合成孔径激光雷达（SAL）在成像过程中由于平台非理想运动产生的残余相位误差。算法基于图像熵这一测度指标，通过建立相位补偿值与图像熵之间的非线性约束关系，利用迭代搜索方法寻找使图像熵达到最小的相位校正矢量。相比于传统的相位梯度自聚焦（PGA），最小熵算法在处理高阶非线性相位误差方面更具优势，且不依赖于图像中是否存在强散射点。该项目包含完整的信号建模、图像熵损失函数定义、梯度计算、步长搜索以及相位补偿逻辑。它适用于各类复杂电磁环境下的成像质量提升，能够显著改善方位向的副瓣抑制水平和主瓣宽度，使模糊的原始图像恢复清晰的几何特征和目标轮廓，广泛应用于高分辨率遥感成像及侦察领域。
