该项目提供了一套完整的非线性动力学分析工具，专门用于计算一维时间序列的多尺度采样熵。程序的核心逻辑分为粗粒化处理和采样熵计算两个阶段。在粗粒化阶段，系统根据用户定义的尺度因子，将原始序列划分为若干个互不重叠的窗口，并计算每个窗口内数据的平均值，从而构建出反映信号在不同时间分辨率下特征的新序列。在熵计算阶段，程序对每一个粗粒化后的序列分别调用采样熵算法，通过比较序列中模板向量的相似性来衡量信号产生新模式的概率。该工具能够揭示复杂信号在宏观和微观尺度下的结构化差异，有效克服了传统单尺度采样熵在描述复杂系统动态
