量化技术
-
基于1bit量化的压缩频谱感知仿真系统
本项目旨在解决宽带认知无线电中传统Nyquist采样率过高和高位ADC硬件成本昂贵的问题。系统实现了基于1bit量化的压缩频谱感知算法，能够仅利用信号的符号位信息实现宽带信号的频谱状态检测。核心功能描述如下：第一，构建多音稀疏宽带信号模型，模拟主用户在宽带频段内的占用情况；第二，设计随机测量矩阵对输入的稀疏信号进行降维处理，通过模拟1bit量化器过程将连续观测值转换为二进制序列（+1或-1）；第三，实现鲁棒的信号重构算法，如二进制迭代硬阈值算法（BIHT）及其改进版本，通过处理1bit观测数据来恢复原始信
