阈值预测
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鲁棒性QRS波群检测与R波定位算法系统
本项目实现了一种经过严格调试并验证的高性能QRS波群自动检测系统。算法的核心逻辑基于改进的斜率检测法，通过求取心电信号的一阶差分来提取R波的形态学特征，快速定位波形的陡峭变化位置。为了解决实际心电采集过程中常见的噪声干扰问题，本算法集成了信噪比（SNR）实时估计模块，该模块通过分析信号与基线背景的能量分布，自动评估当前信号的纯净度。在此基础上，系统引入了自适应阈值预测机制，通过对前若干次心拍的斜率峰值进行加权统计，动态预测并建立后续检测的变动门限。这种阈值预测策略能有效抑制由于呼吸基线漂移或运动干扰造成的
